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2023-07-07 15:00:47最近看到了这样一则消息：
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美国田纳西大学健康科学中心的放射科医生Som Biswas，在4个月内使用ChatGPT编辑了16篇论文，并在4个不同的期刊上发表了5篇。他将使用ChatGPT第一次尝试的论文提交给了《放射学》杂志，这是北美放射学会的一份同行评审月刊。同时，他也向编辑坦言：你看到的都是AI写的。几天后，这篇题为《ChatGPT与医学写作的未来》的论文通过了同行评审，并顺利发表。
一时间，喧嚣尘上，人们对这种人工智能式创作的可行性展开了激烈讨论：
4月28日，Biswas在《儿科放射学》杂志上以评论的形式发表了最新的一篇文章。
在这篇文章中，Biswas是唯一的作者，他在结尾处承认了这篇文章是通过ChatGPT完成的。同时，他表示利用AI写的论文并不限于放射学专业。事实上，他还写了关于ChatGPT在军事、教育、农业、社交媒体等方面的论文。并且，他已经成功地将这些文章发表在不同的小众学科期刊上。（其中一篇关于计算机编程的论文发表在《美索不达米亚计算机科学杂志》，2封主题关于全球变暖和公共卫生的致编辑的信发表在《生物医学工程年鉴》）
Biswas的成功证明了，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）在生产效率方面的显著优势，但同时，许多专家也对学术出版的可信度是否会受到侵蚀表示担忧。
对此，相信很多人也都会有这样的疑问：期刊为什么会发表这类AI创作作品？
《生物医学工程年鉴》主编Stefan Duma表示：
在过去的几个月里，他看到的期刊投稿量正呈指数级增长——包括2篇来自Biswas给编辑部的信。Duma解释说，发给编辑的信基本上是期刊的意见部分，对发表文章的写作类型和研究深度没有过多限制，这也是为什么他会同意把Biswas投稿的2篇文章进行发表的关键原因之一。与此同时，Duma补充道，由于投稿文章质量较低，他也一直在拒绝更多通过ChatGPT和其他LLM生成的文章。
此外，上文提及的两本期刊——《儿科放射学》及《美索不达米亚计算机科学杂志》，没有对媒体的置评请求进行回应。
微生物学家、科学诚信专家Elisabeth Bik认为：
公众应该予以Biswas一些信任，因为相对于很多发表了大量文章且不敢承认使用了ChatGPT的人而言，Biswas做到了诚实。
对于目前学术界使用LLM技术参与创作这件事，Bik有两种看法。一方面，她认为对于第一语言不是英语的研究人员来说，它是一种宝贵的工具，可以用来构建连贯的句子和段落。另一方面，她也承认，很多研究人员明显滥用这项技术，从而在短期内就发表了数十篇文章。至于滥用产生的原因，Bik认为与“引用和出版物数量这两个衡量学术水平的指标”密不可分，如果可以找到一种人为的方式来提高这些东西，这样就可以轻松地赢得更好的绩效指标。
Bik还担心对LLM的使用激增更会助长“论文工厂”泛滥。她的担忧也是学界和出版界共同关心的问题。
检测“论文造假”已成为学术界面临的最大挑战。
今年5月，以学术出版伦理为重点的非营利组织出版伦理委员会（COPE）和国际科学技术和医学出版商协会（STM）对于论文造假一事召集了一场峰会。峰会汇集了国际研究人员，包括独立研究诚信分析师，以及来自资助机构和出版商的代表。
会中，各界精英各抒己见，不少人对这种现状表示担忧。
澳大利亚悉尼大学的分子生物学家Jennifer Byrne说：“随着AI的迅速发展，论文工厂生成合理原始数据的能力将得到快速提升。”
德国海德堡欧洲生物学会图像数据完整性分析师Jana Christopher说：“我见过AI刚刚生成的假显微镜图像，但如何确凿证明图像是由AI生成的，仍然是一个挑战。”
自由柏林大学社会科学家和独立研究诚信分析师Anna Abalkina怀疑，由于同行评审过程的周期长，这些AI工具在学术文献中明显增多的时间，可能会有所延迟。
COPE的董事和研究诚信顾问Deborah Kahn表示，虽然不能否认AI对科学研究有积极作用，但仍有必要区分使用AI编写的合法论文和完全捏造的论文。
峰会期间，人们提出可以通过要求作者提供带有水印的实验原始数据，从而帮助出版商确认数据的真实性的检测方法。
但也有与会者表示，目前各出版商对于原始数据的提交要求差异很大，所以需要根据实际情况，对跨出版商提交的原始数据标准进行统一。
目前，STM正在研发论文造假检测软件，同时通过其诚信中心收集有关其他类似工具的资源。这些工具既能用于在提交时检测论文造假，也能用于识别已经发表的假论，相信不久的将来，一定会有更好的办法查处“论文造假”。
资料：
[1]https://www.thedailybeast.com/how-this-doctor-wrote-dozens-of-science-papers-with-chatgpt
[2]https://www.nature.com/articles/d41586-023-01780-w
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